„Soluția lor de analiză predictivă a anticipat o anomalie majoră de latență cu 48 de ore înainte, permițându-ne să reconfigurăm rutarea și să evităm o întrerupere costisitoare a serviciilor pentru clienții noștri financiari.”
Alexandru Popescu
Director de Infrastructură IT
O bancă regională din Europa de Est
Context de utilizare:
Monitorizarea și securizarea în timp real a unui centru de date financiar primar, cu trafic zilnic de peste 5 TB.
Rezultat concret: Sistemul AI a detectat un model subtil de degradare a performanței într-un cluster de switch-uri, care nu era vizibil în monitorizarea convențională. Intervenția proactivă a prevenit o pierdere estimată de peste 200.000 EUR în penalități SLA și în recuperarea datelor.